课程对象
公司未来的领导人
中高层经理
生产质量部门的工程师
其它业务部门的骨干
课程目的
改善公司的财务底线
解决了客户关心的问题
解决了内部的热点问题
培养了员工解决问题的能力
课程内容
课程周期：黑带20天（每月上一周课）
实施模式：课堂讲解＋模拟实验＋项目辅导
建议参加者：
公司未来的领导人
中高层经理
生产质量部门的工程师
其它业务部门的骨干
关键收益：
改善公司的财务底线
解决了客户关心的问题
解决了内部的热点问题
培养了员工解决问题的能力
课程介绍：
六西格玛（SixSigma）是：
一种已被证实有效，应用统计分析的方法来显著地削减或排除商业和制造业流程中的变异或缺陷
一种可维持的持续改善方法
驱动我们朝着世界一流公司的目标前进
培育一种共同使用的语言并建立企业间的相互协作
使用统计工具来获得流程能力的显著改善
帮助你的公司
培养专家人才和未来经理
用最少的成本来提高产能
达到生产高效的目标
改善客户服务质量
为什么要实施六西格玛？
因为六西格玛专注于：
以完美的执行能力使客户满意最大化
快速的突破性改善
应用先进的突破性工具
产生积极而深入的企业文化变革
实际的财务成效！
课程内容：
Starter
六西格玛概况
精益概况
项目选择
项目定义
SIPOC
客户需求定义
Minitab概况
基本统计
基本图形化工具
计量型测量系统分析
计数测量系统分析
统计过程控制
过程能力分析
团队组建
头脑风暴和鱼骨图
详细流程图
因果矩阵
潜在失效模式及后果分析
DM阶段回顾
AIC阶段课程概况
多变异分析
中心极限定理
置信区间
假设检验概述
均值检验方法－T检验
均值检验方法－ANOVA
比例检验和卡方检验
相关和回归
多元回归分析
差错预防
2K实验方法
中心点和区组化
标准化
Starter
绿带内容回顾
高阶测量系统分析
破化性试验测量系统分析
高阶流程能力研究
非正态数据的研究
高阶置信区间
高阶假设检验
非参数检验
多元ANOVA
样本量大小的计算
回归分析回顾
逻辑回归
TTT培训
第四周课程介绍
编制实验设计计划
全因子设计和中心点
部分因子设计
贯序实验
响应曲面法RSM
多响应实验设计
属性型实验设计
调优运算EVOP
高阶统计过程控制
文件化
控制计划
战略地图介绍
变革管理